Fakty o Koder
| Obszar | 185.8 km² |
| Liczba mieszkańców | 58 044 |
| Populacja mężczyzn | 29 788 (51.3%) |
| Populacja kobiet | 28 256 (48.7%) |
| Zmiana populacji (1975 to 2020) | +108.0% |
| Zmiana populacji (2000 to 2020) | +44.6% |
| Średnia wieku | 25.3 lat (Mężczyźni: 24.6, Kobiety: 25.9) |
| PKB na mieszkańca (PSN) | $8134 (2022) |
| Czas miejscowy | |
| Strefa czasowa | czas indyjski standardowy |
| Współrzędne | 16.26629, 78.28623 |
Mapa dla: Koder
Interaktywna mapa
Koder – populacja
Lata od 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba mieszkańców | 27 911 | 33 442 | 40 128 | 39 849 | 58 044 | 59 135 | 59 798 |
| Gęstość zaludnienia | 150,3 / km² | 180 / km² | 216 / km² | 214,5 / km² | 312,5 / km² | 318,4 / km² | 321,9 / km² |
* Prognozowane
Źródła: JRC (European Commission's Joint Research Centre) praca na GHS built-up gridKoder – zmiana populacji od 2000 do 2020
Wzrost o 44.6% od roku 2000 do 2020
| Lokalizacja | Zmiana od 1975 | Zmiana od 1990 | Zmiana od 2000 |
|---|---|---|---|
| Koder | +108% | +73.6% | +44.6% |
| Indie | — | — | — |
Źródła: JRC (European Commission's Joint Research Centre) praca na GHS built-up grid
Koder – mediana wieku
Mediana wieku: 25.3 lat
| Lokalizacja | Średnia wieku | Mediana wieku (kobieta) | Mediana wieku (mężczyzna) |
|---|---|---|---|
| Koder | 25.3 yrs | 25.9 yrs | 24.6 yrs |
| Indie | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Źródła: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Koder – gęstość zaludnienia
Gęstość zaludnienia: 313 / km²
| Lokalizacja | Liczba mieszkańców | Obszar | Gęstość |
|---|---|---|---|
| Koder | 58 044 | 185,8 km² | 313 / km² |
| Indie | 1307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Źródła: JRC (European Commission's Joint Research Centre) praca na GHS built-up grid
Koder – populacja historyczna i prognozowana
Szacowana populacja od 0 do 2100
Źródła:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) praca na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Połączyć] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Wskaźnik rozwoju społecznego (HDI)
Statystyczny złożony wskaźnik oczekiwanej długości życia, wykształcenia i dochodu na mieszkańca.
Źródło: [Połączyć] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produkt Krajowy Brutto (PKB) miasta Koder
PKB na mieszkańca, PSN (w stałych dolarach międzynarodowych z 2017 r.)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PKB na mieszkańca | $1028 | $1484 | $1787 | $2113 | $3217 | $5115 | $7613 | $8134 |
| Łączny PKB | $31,7 mln | $50,4 mln | $66,4 mln | $84,4 mln | $137 mln | $231,2 mln | $380,6 mln | $407,7 mln |
Źródło: [Połączyć] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Koder – emisje CO2
Emisje dwutlenku węgla (CO2) na mieszkańca w tonach rocznie
| Lokalizacja | Emisje CO2 | Emisje CO2 na mieszkańca | Intensywność emisji CO2 |
|---|---|---|---|
| Koder | 83,964 tn | 1.45 tn | 452 tons/km² |
| Indie | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Źródła: [Połączyć] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Koder – emisje CO2
| Emisje CO2 w 2013 r. (tony/rok) | 83,964 tn |
| Emisje CO2 w 2013 r. (tony/rok) na osobę | 1.45 tn |
| Intensywność emisji CO2 w 2013 r. (tony/km²/rok) | 452 tons/km² |
Ryzyko zagrożeń naturalnych
Ryzyko względne na 10
| Zagrożenie | Poziom ryzyka |
|---|---|
| Okres suszy | Średni (5) |
| Powódź | Wysoki (8) |
* Ryzyko, szczególnie związane z powodzią lub osunięciem się ziemi, może nie dotyczyć całego obszaru.
Źródła:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O naszych danych
Dane na tej stronie są szacowane przy użyciu różnych publicznie dostępnych narzędzi i zasobów. Są one dostarczane bez gwarancji i mogą zawierać nieścisłości. Używaj na własne ryzyko.